Besuche

Kurz gesagt

Besuchszahlen auf Filialebene mit Mitgliederanteil. Für jede Filiale siehst du die Gesamtzahl der Besuche, die mitgliederzugeordneten Besuche, den Prozentsatz der Besuche durch identifizierte Mitglieder und den Anteil jeder Filiale an den Gesamtbesuchen. Das Transaktionszahl-Pendant zum Bericht Verkäufe.

Der Besuche-Bericht beantwortet "wie viele Transaktionen passiert sind, wo, und wie viele mitgliederidentifiziert waren". Nutze ihn zusammen mit Verkäufen, um "der Mitgliederanteil ist niedrig, weil weniger Mitglieder transagiert haben" von "der Mitgliederanteil ist niedrig, weil Mitglieder-Warenkörbe kleiner sind" zu unterscheiden.

Was du sehen wirst

Erforderliche Filter:

• Purchase Date — Datumsbereich (typischerweise is in the last 30 days).

Datenspalten (pro Filiale):

• Branch ID / Branch Name — die Filiale.
• Visits by Members — Anzahl der Transaktionen, bei denen der Kassierer ein identifiziertes Mitglied an den Beleg angehängt hat.
• Member Visit Percentage — Mitgliederanteil an den Besuchen in dieser Filiale (Visits by Members / Total Visits).
• Total Visits — Gesamtzahl der Transaktionen in dieser Filiale im Zeitraum.

Ein Show Total-Schalter oben rechts fügt eine Total-Zeile hinzu, die über alle Filialen summiert.

Wann dieser Bericht geeignet ist

4 häufige Anwendungsfälle

• Filialvergleich beim Verkehr. Welche Filialen sehen die meisten Besuche? Welche haben den höchsten Mitgliederanteil? Häufig haben verkehrsstarke Filialen nicht den höchsten Mitglieder-%.
• Prüfung des Kassenflusses. Eine Filiale mit hohem Besuchsvolumen, aber niedrigem Member Visit Percentage hat oft ein Identifikationsproblem an der Kasse — siehe Wie Mitglieder und Nicht-Mitglieder erfasst werden.
• Wöchentlicher Check-in. Stelle den Datumsbereich auf die letzten 7 Tage und überfliege die Filialen. Alles Ungewöhnliche — ein plötzlicher Rückgang, ein plötzlicher Anstieg — verdient eine Untersuchung.
• Zielgruppe für eine filialspezifische Smart Campaign abschätzen. Bevor du ein Angebot in einer bestimmten Filiale startest, sagt dir dieser Bericht, wie viel Verkehr diese Filiale typischerweise im Zeitraum sieht.

Was du mit dem Ergebnis machen kannst

Anschlussaktionen

• Kombiniere mit Verkäufen. Besuche + Verkäufe ergibt den durchschnittlichen Warenkorbwert pro Filiale (Verkäufe / Besuche). Hochwertige Filialen mit niedrigem Mitgliederanteil sind der Ort mit dem höchsten Hebel, um den Identifikationsfluss zu verbessern.
• Filialspezifisches Angebot. Wenn eine Filiale viel Verkehr, aber wenig Mitgliederanteil hat, kann ein auf diese Filiale beschränktes Angebot die Identifikation antreiben (Mitglieder erhalten den Rabatt nur, wenn sie in dieser Filiale identifiziert werden). Siehe Angebot — Übersicht und das Happy-Hour-Handbuch.

Verwandte Berichte

• Verkäufe — gleiche Form, aber Umsatz statt Transaktionen.
• Mitgliederkäufe — Drilldown in die tatsächlichen Transaktionen.
• Stempel — stempelkartenspezifische Filialaktivität (Teilmenge aller Besuche).